北理工20秋智能控制基础模拟试题5

《智能控制基础》模拟试卷5
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开卷
                                                                          一、判断题（判断下列所述是否正确，正确填入“√”：错误则填“x”。  每题2分，共20分）
  1.反馈型神经网络中，每个神经元都能接收所有神经元输出的反馈信息。        （     ）
2.一般情况下，神经网络系统模型的并联结构可以保证系统辨识收敛。         （      ）
3.遗传算法的复制操作可以通过随机方法来实现，可使用计算机，也可使用轮盘赌的转盘。 （   ）
4.在遗传算法中，初始种群的生成不能用随机的方法产生。                 （    ）
5．语气算子有集中化算千、散漫化算子和模糊化算子三种。（     ）
6．从模糊控制查询表中得到控制量的相应元素后，乘以量化因子即为控制量的变化值。（   ）
7．单层感知器用于分类只能解决线性问题。（    ）
8．神经网络用于系统正模型辨识的结构只有串联结构一种。        （  )
  9．知识库和数据库是专家系统的核心部分。（      ）
10．直接式专家控制系统可以采用单片机来实现。（        ）
二、选择题(20分，每小题2分)
1．由于各神经元之间的突触连接强度和极性有所不同并可进行调整，因此人脑才具有(     ) 的功能。
A．学习和存储信息           B．输入输出
C．联想                     D．信息整合
  2..适合专家控制系统的是（   D  ）。
A.雷达故障诊断系统        B．军事冲突预测系统
C．聋哑人语言训练系统     D．机车低恒速运行系统  3.在神经网络内模控制结构中，神经网络辨识器用来获得（    ）。
      A．被控对象的正模刑      B．被控刘象的逆模型
      C．线性滤波器            D．控制器  4．已知语言变量论域上的模糊集合及论域中各元素对各模糊集合的隶属度，据此可
建立（      ）
      A．语言变量赋值表      B．模糊控制器查询表
      C．模糊控制规则表      D．量化因子计算式
5. 神经网络直接逆控制是一种(    )控制。
A．反馈                  B．前馈
C．串级                       D．混合
6．(   A )系统遵循层次越高，智能越高而精度越低的原则。
A.仿人分层递阶控制             B.仿人智能开关控制  
C.仿人智能比例控制                 D.仿人智能积分控制
7．总结手动控制策略，得出一组由模糊条件语句构成的控制规则，据此可建立(    )。  
A.输入变量赋值表        B.输出变量赋值表
C.模糊控制器查询表    D.模糊控制规则表  
8．生物神经元的突触连接相当于神经元之间的(    )。  
A.输入连接               B.输入输出接口  
C.绝缘                  D.输出连接
9．遗传算法的基本操作顺序是（     C  ）。
A.计算适配度、交叉、变异、选择    B．计算适配度、交叉、选择、变异
C．计算适配度、选择、交叉、变异   D．计算适配度、选择、交叉、变异
10.下列概念中不能用普通集合表示的是（   D   ）。
    A.控制系统                        B．低于给定温度
    C．工程师                         D．压力不足 三、简答题（20分，每题10分）
1．简述将模糊控制规则离线转化为查询表形式的模糊控制器的设计步骤。
2．智能控制有何基本特点？智能控制有哪些主要类型？  四、计算题(20分）
模糊推理。对于某个系统，已知有

，
，则有

现有输入

，

求输出

综合题  （  20分）请画出模糊控制系统的组成框图，并结合该图说明模糊控制器的工作原理。
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