一、名词解释
1. 最优解:在可行域中使目标函数达到最优的可行解。
2. 策略:一个按时间或空间次序排列的决策序列的集合。
3. 连通图:任何两点之间至少存在一条链的图称为连通图。
4. 增广链:f为一可行流,u为vs至vt的链,令u+= 正向弧,u-= 反向弧 。若u+中弧皆非饱,且u-中弧皆非零,则称u为关于f的一条增广链。
二、简答题
1. 答:(1)把一般线形规划模型转换成标准型;(2)确定初始基可行解;(3)利用检验数 对初始基可行解进行最优性检验,若 ,则求得最优解,否则,进行基变换;(4)基变换找新的可行基,通过确定入基变量和出基变量,求得新的基本可行解;(5)重复步骤(3)、(4)直至 ,求得最优解为止。
2. 答:分枝定界法是先求解整数规划的线性规划问题。如果其最优解不符合整数条件,则求出整数规划的上下界,用增加约束条件的办法,把相应的线性规划的可行域分成子区域(称为分枝),再求解这些子区域上的线性规划问题,不断缩小整数规划的上下界的距离,最后得整数规划的最优解。
3. 答:对于n阶段的动态规划问题,在求子过程上的最优指标函数时,k子过程与k+1过程有如下递推关系:
对于可加性指标函数,基本方程可以写为
终端条件:fn+1 (sn+1) = 0
对于可乘性指标函数,基本方程可以写为
终端条件:fn+1 (sn+1) = 1
4答:(1)绘制计划网络图;(2)从网络的始点开始,按顺序计算出每个工序的最早开始时间(ES )和最早结束时间(EF) ;(3)从网络的终点开始,计算出在不影响整个工程最早结束时间的情况下,各个工序的最晚开始时间(缩写为LS)和最晚结束时间(缩写为LF);(4)计算出每一个工序的时差TS;(5)时差等于零的工序为关键工序。把关键工序依次从始点到终点连接成的路线确定为关键线路。
三、计算题
1.解:(1)加入松弛变量 , 得到该线形规划问题的标准型
(2)利用单纯形表逐步迭代
Cj 2 5 0 0 0 比值
CB XB b x1 x2 x3 x4 x5
0 x3 4 1 0 1 0 0 -
0 x4 12 0 [2] 0 1 0 6
0 x5 18 3 2 0 0 1 9
2 5 0 0 0
0 x3 4 1 0 1 0 0 4
5 x2 6 0 1 0 1/2 0 -
0 x5 6 [3] 0 0 -1 1 2
2 0 0 -5/2 0
0 x3 2 0 0 1 1/3 -1/3
5 x2 6 0 1 0 1/2 0
2 x1 2 1 0 0 -1/3 1/3
0 0 0 -11/6 -2/3
1. 最优解:在可行域中使目标函数达到最优的可行解。
2. 策略:一个按时间或空间次序排列的决策序列的集合。
3. 连通图:任何两点之间至少存在一条链的图称为连通图。
4. 增广链:f为一可行流,u为vs至vt的链,令u+= 正向弧,u-= 反向弧 。若u+中弧皆非饱,且u-中弧皆非零,则称u为关于f的一条增广链。
二、简答题
1. 答:(1)把一般线形规划模型转换成标准型;(2)确定初始基可行解;(3)利用检验数 对初始基可行解进行最优性检验,若 ,则求得最优解,否则,进行基变换;(4)基变换找新的可行基,通过确定入基变量和出基变量,求得新的基本可行解;(5)重复步骤(3)、(4)直至 ,求得最优解为止。
2. 答:分枝定界法是先求解整数规划的线性规划问题。如果其最优解不符合整数条件,则求出整数规划的上下界,用增加约束条件的办法,把相应的线性规划的可行域分成子区域(称为分枝),再求解这些子区域上的线性规划问题,不断缩小整数规划的上下界的距离,最后得整数规划的最优解。
3. 答:对于n阶段的动态规划问题,在求子过程上的最优指标函数时,k子过程与k+1过程有如下递推关系:
对于可加性指标函数,基本方程可以写为
终端条件:fn+1 (sn+1) = 0
对于可乘性指标函数,基本方程可以写为
终端条件:fn+1 (sn+1) = 1
4答:(1)绘制计划网络图;(2)从网络的始点开始,按顺序计算出每个工序的最早开始时间(ES )和最早结束时间(EF) ;(3)从网络的终点开始,计算出在不影响整个工程最早结束时间的情况下,各个工序的最晚开始时间(缩写为LS)和最晚结束时间(缩写为LF);(4)计算出每一个工序的时差TS;(5)时差等于零的工序为关键工序。把关键工序依次从始点到终点连接成的路线确定为关键线路。
三、计算题
1.解:(1)加入松弛变量 , 得到该线形规划问题的标准型
(2)利用单纯形表逐步迭代
Cj 2 5 0 0 0 比值
CB XB b x1 x2 x3 x4 x5
0 x3 4 1 0 1 0 0 -
0 x4 12 0 [2] 0 1 0 6
0 x5 18 3 2 0 0 1 9
2 5 0 0 0
0 x3 4 1 0 1 0 0 4
5 x2 6 0 1 0 1/2 0 -
0 x5 6 [3] 0 0 -1 1 2
2 0 0 -5/2 0
0 x3 2 0 0 1 1/3 -1/3
5 x2 6 0 1 0 1/2 0
2 x1 2 1 0 0 -1/3 1/3
0 0 0 -11/6 -2/3
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