人工智能模拟卷（C）一、选择题
1、（ ）学习是以实例为基础的归纳学习。
A）解释 B）决策树 C）神经网络 D）记忆2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ ）。
A)明斯基 B).扎德 C)图林（图灵） D)冯.诺依曼3、在公式中(y(xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（ ）
A） 依赖函数 B） Skolem函数 C） 决定函数 D） 多元函数4、人工智能的目的是让机器能够（ ）。
A）具有智能 B）和人一样工作以实现某些脑力劳动的机械化。 C）完全代替人的大脑 D）模拟、延伸和扩展人的智能 5、下述（ ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A）框架表示法 B）状态空间表示法
C）语义网络表示法 D）形象描写表示法6、匹配是将两个知识模式进行（ ）比较。
A）相同性 B）一致性 C）可比性 D）同类性7、子句~P(Q和P经过消解以后，得到（ ）
A. P B. Q C. ~P D. P(Q8、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ ）方面。
A）行为能力 B）感知能力 C）思维能力 D）学习能力
9、语义网络的组成部分为：（ ）
A）框架和弧线 B）状态和算符
C）结点和链 D）槽和值10、专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ ）的过程。
A）思维 B）思考 C）推理 D）递推二、填空题1、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为 技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为 2、一般公认人工智能学科诞生于 年。3、用谓词、量词（存在量词，全称量词）、联接词（→蕴涵，∧合取，∨析取）连接而成的复杂的符号表达式称为 。4、在删除策略归结的过程中，删除以下子句：含有 的子句;含有 的子句;子句集中被别的子句 的子句。5、语义网络由结点和 组成，节点用于表示物体、概念和状态， 用于表示节点间的关系。6、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和 ，知识表示的方法主要有 ， ，产生式和语义网络等。7、规则演绎系统根据推理方向可分为__ _ 、 、以及规则双向演绎系统等。8、在启发式搜索当中，通常用 来表示启发性信息。三、名词解释
符号（Symbolic）主义：?认为思维的基元是符号，因此强调以逻辑为基础。这是人工智能的主流类比推理：是根据两个或两类对象在某些属性上相同，推断出它们在另外的属性上（这一属性已为类比的一个对象所具有，另一个类比的对象那里尚未发现）也相同的一种推理不确定推理：是指那种建立在不确定性知识和证据的基础上的推理。它是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定的知识，最终退出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 连结(Connection)主义：认为思维过程是神经网络的综合活动，而不是符号的运算过程 .产生式系统：把一组领域相关的产生式放在一起，让他们互相配合、协同动作，一个产生式生成的结论一般可供另一个产生式作为前提或前提的一部分来使用，以这种方式求的问题的解，这样的一组产生式成为产生式系统。
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四、简答与应用题
1、什么是机器学习?为什么要研究机器学习?
机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。即：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。
机器学习是人工智能的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。很难想象: 一个没有学习功能的系统能被称具有智能的系统。来自生物、金融与网络等各领域的数据，迫切需要分析或建立模型。2、简述语义网络表示法的特点。结构性，语义网络把事物的属性以及事物间的各种语义联系显示的表示出来，是一种结构化的知识表示法，
联想性，着重强调事物间的语义联系，体现了人类思维的联想过程
自索引性，语义网络表示把各结点之间的联系以明确、简介的方式表示出来，通过与某一结点连接的弧很容易找出相关信息，而不必查找整个知识库。
自然性，是一种直观的知识表示方法，符合人们表示事物间关系的习惯
非严格性，语义网络没有工人的形式表示体系，它没有给其结点和弧语义确切的含义。
3、状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?
状态空间法是基于解答空间的问题表示和求解方法，是以状态和操作符为基础的。需要扩展过多的节点，容易出现“ 组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。
问题归约法是从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。状态空间法是问题归纳法的一种特例。这些本原问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。
谓语逻辑法是采用谓词合式公式和一阶谓词演算把要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演来证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法是用“节点”代替概念，用节点间的“连接弧”代替概念之间的关系。语义网络表示法的优点：结构性、联想性、自然性。奥鹏
1、（ ）学习是以实例为基础的归纳学习。
A）解释 B）决策树 C）神经网络 D）记忆2、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（ ）。
A)明斯基 B).扎德 C)图林（图灵） D)冯.诺依曼3、在公式中(y(xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（ ）
A） 依赖函数 B） Skolem函数 C） 决定函数 D） 多元函数4、人工智能的目的是让机器能够（ ）。
A）具有智能 B）和人一样工作以实现某些脑力劳动的机械化。 C）完全代替人的大脑 D）模拟、延伸和扩展人的智能 5、下述（ ）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A）框架表示法 B）状态空间表示法
C）语义网络表示法 D）形象描写表示法6、匹配是将两个知识模式进行（ ）比较。
A）相同性 B）一致性 C）可比性 D）同类性7、子句~P(Q和P经过消解以后，得到（ ）
A. P B. Q C. ~P D. P(Q8、盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的（ ）方面。
A）行为能力 B）感知能力 C）思维能力 D）学习能力
9、语义网络的组成部分为：（ ）
A）框架和弧线 B）状态和算符
C）结点和链 D）槽和值10、专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（ ）的过程。
A）思维 B）思考 C）推理 D）递推二、填空题1、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为 技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为 2、一般公认人工智能学科诞生于 年。3、用谓词、量词（存在量词，全称量词）、联接词（→蕴涵，∧合取，∨析取）连接而成的复杂的符号表达式称为 。4、在删除策略归结的过程中，删除以下子句：含有 的子句;含有 的子句;子句集中被别的子句 的子句。5、语义网络由结点和 组成，节点用于表示物体、概念和状态， 用于表示节点间的关系。6、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和 ，知识表示的方法主要有 ， ，产生式和语义网络等。7、规则演绎系统根据推理方向可分为__ _ 、 、以及规则双向演绎系统等。8、在启发式搜索当中，通常用 来表示启发性信息。三、名词解释
符号（Symbolic）主义：?认为思维的基元是符号，因此强调以逻辑为基础。这是人工智能的主流类比推理：是根据两个或两类对象在某些属性上相同，推断出它们在另外的属性上（这一属性已为类比的一个对象所具有，另一个类比的对象那里尚未发现）也相同的一种推理不确定推理：是指那种建立在不确定性知识和证据的基础上的推理。它是从不确定性的初始证据出发，通过运用不确定的知识，最终退出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 连结(Connection)主义：认为思维过程是神经网络的综合活动，而不是符号的运算过程 .产生式系统：把一组领域相关的产生式放在一起，让他们互相配合、协同动作，一个产生式生成的结论一般可供另一个产生式作为前提或前提的一部分来使用，以这种方式求的问题的解，这样的一组产生式成为产生式系统。
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四、简答与应用题
1、什么是机器学习?为什么要研究机器学习?
机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。即：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。
机器学习是人工智能的主要核心研究领域之一，也是现代智能系统的关键环节和瓶颈。很难想象: 一个没有学习功能的系统能被称具有智能的系统。来自生物、金融与网络等各领域的数据，迫切需要分析或建立模型。2、简述语义网络表示法的特点。结构性，语义网络把事物的属性以及事物间的各种语义联系显示的表示出来，是一种结构化的知识表示法，
联想性，着重强调事物间的语义联系，体现了人类思维的联想过程
自索引性，语义网络表示把各结点之间的联系以明确、简介的方式表示出来，通过与某一结点连接的弧很容易找出相关信息，而不必查找整个知识库。
自然性，是一种直观的知识表示方法，符合人们表示事物间关系的习惯
非严格性，语义网络没有工人的形式表示体系，它没有给其结点和弧语义确切的含义。
3、状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么？它们有何本质上的联系及异同点?
状态空间法是基于解答空间的问题表示和求解方法，是以状态和操作符为基础的。需要扩展过多的节点，容易出现“ 组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。
问题归约法是从目标（要解决的问题）出发逆向推理，建立子问题以及子问题的子问题，直至最后把初始问题归约为一个平凡的本原问题集合。状态空间法是问题归纳法的一种特例。这些本原问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。
谓语逻辑法是采用谓词合式公式和一阶谓词演算把要解决的问题变为一个有待证明的问题，然后采用消解定理和消解反演来证明一个新语句是从已知的正确语句导出的，从而证明这个新语句也是正确的。
语义网络法是用“节点”代替概念，用节点间的“连接弧”代替概念之间的关系。语义网络表示法的优点：结构性、联想性、自然性。奥鹏
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