“人工智能+金融”的三大技术支撑包括哪三项？
A.互联网金融
B.知识图谱
C.自然语言处理
D.深度学习
正确答案：BCD
答案解析：
知识图谱：知识图谱能将金融领域内的各种实体（如企业、客户、金融产品等）及其关系以结构化的方式展现出来。通过对知识图谱的分析，金融机构可以进行风险评估，例如识别关联企业之间的潜在风险传导路径；还可用于智能客服，快速准确地回答客户关于金融产品和业务的复杂问题，理解客户意图并提供精准答案，所以知识图谱是“人工智能+金融”的重要技术支撑。
自然语言处理：在金融场景中，自然语言处理有着广泛应用。例如处理金融文本信息，像新闻资讯、研究报告等，从中提取关键信息，辅助投资决策；应用于智能客服，实现与客户自然流畅的对话，理解客户咨询的金融业务问题并给予解答；在反洗钱监测中，分析交易描述等文本信息来识别可疑交易行为，所以自然语言处理是“人工智能+金融”的关键技术之一。
深度学习：深度学习可以对海量金融数据进行深度挖掘和分析。比如在信用评估中，通过深度学习算法对客户的多维度数据（包括消费习惯、信用记录等）进行分析，构建更精准的信用评估模型；在市场趋势预测方面，利用深度学习处理历史价格数据、市场指标等信息，预测金融市场的走势，为投资策略制定提供依据，是“人工智能+金融”重要的技术支撑。
互联网金融：它是金融与互联网技术结合的一种金融业务模式，并非支撑“人工智能+金融”的技术，更多是一种应用领域，借助人工智能等技术来开展金融服务，而不是作为底层技术支撑，所以A选项不符合。
版权声明
声明：有的资源均来自网络转载，版权归原作者所有，如有侵犯到您的权益
请联系本站我们将配合处理！
上一篇 : AI时代会让人类与机器完全脱离。
下一篇 :工业互联网中，最核心的是什么的连通？