关于统计机器学习中的决策树，以下哪项描述是不正确的有？（）
A.决策树是一种基于规则的方法，通过寻找最具区分度的特征来进行分类或回归
B.决策树的结果是不确定的，因为它依赖于训练数据的随机性。
C.决策树无法处理非线性关系的数据。
D.决策树在处理复杂问题时，其结构会变得过于复杂，导致过拟合。
答案解析：决策树是一种基于规则的方法，通过寻找最具区分度的特征来进行分类或回归。因此，选项A正确，而其他选项存在不准确或片面的描述。
正确答案：BCD
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