统计机器学习中的核心任务之一，就是在高维空间中构造平面，将正反样本划分开，从而学习到如何分类。这句话是否正确？（）
A.正确
B.错误
答案解析：统计机器学习确实致力于从数据中学习模式，其中一项核心任务是在特征空间（通常为高维空间）中找到一个决策边界（如超平面），该边界能有效地将不同类别的样本分开。这种分类方法是许多监督学习算法的基础，比如支持向量机（SVM）就通过寻找最大间隔的超平面来实现分类。
正确答案：A
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